从7月15日到16日，2025年的研讨会高水平的研讨会与人工智能和硬件软件的转型以及中国人工智能行业发展联盟第15届会议合作。 Sa Pulong，Si Yu Xiaohui，中国信息与传播研究学院，秘书长中国人工artipisyal na Intelligence行业发展联盟（Mula rito ay tinutukoy bilang aiia aiia aiia Alliance） Kalakaran sa Pag-unlad，Kabilang ang Pagbilis ng pag-iiba ng mga pangunahing Modelo，在后训练和变化阶段，Ang Paglipat ng pokus ng pokus ng teknolohiya；软件和硬件的深入协作已成为新的研发范式；代理人加速他们的增长并发展聪明的经济；开源的生态学已经介绍了该小组的技术和发展；对人工智能的需求生态管理变得更加突出。北京经济和技术发展区工作委员会副秘书，管理委员会主任Wang Lei介绍了经济和技术发展区，作为北京国际科学和技术创新中心“三个城市和一个区域”的主要平台，并且是高端端 - 端 - 端 - 端 - 端 - 终端 - 行业的主要基础，使每个行业都建立了整个城市的人工劳动。通过在乡村智能中建立智能数据培训的第一基础和城市中最大的公共计算能力平台，将发布“ 20 AI”和“ 20个数据”的特殊策略，并将发布超过10亿元的特殊资金，以支持在基础芯片领域的MGA基本项目的种植，服务器，服务器，软件将倾注行业模型，数据开发等。我们计划开放100个具有里程碑意义的应用程序SCENarios到2025年底，收集了600家基本业务，并实现了800亿个工业规模的目标。我们将尽一切努力改善变革的独立生态系统，并促进更开放和凝聚力的人工智能行业的建设。在会议上，正式发布了人工智能软件和硬件测试和验证中心（因此称为中心）和联合实验室矩阵的清单。由中国信息与通信技术和北京经济和技术开发区建立，并将其定位为基本软件和硬件测试和验证人工智能技能的平台。它开发了四个基本功能：国际和标准发展开发，全链产品测试和验证，技术服务和工业培养。该中心加入了“智能计算系统创新互联网实验室oratory" along with ZTE and together built "Intelligent Computing Adaptation Optimization Test Verification Laboratory" with the China Telecom Research Institute to help accelerate the change and ecological prosperity of computing technology. The conference has released five major achievements in collaboration of transforming artificial intelligence and hardware software, including the Cross-Domain HeteroGenous laboratory of the Beijing Zhiyuan Research Institute's FlagCX Unified Communication Library, and the PI's ongoing ReviewPeline由Aishperf和Baidu PaddlePaddle共同构建，它涵盖了框架软件中计算机的基础能力的整个链技术突破，这显示了我国家在人工智能软件和硬件协作需求中的创新力量，该领域是对大型模型和硬件的适应需求。。通过Deviceek系列开放资源的公司包括中国电信，华为，Cambrian，Kunlun Chip，Haiguang，Muxi，Zhonghao chipying和Zhongke Jiahe；通过基于Wenxin的大型模型和国内深度学习框架进行适应的公司包括Unigroup Hengyue，Rongxin Zhiyuan，Chaoyun，Chaoyun，Sissur，Suyuan和Tianshu Zhixin。这种成功是为了产生独立和控制的开放式智能计算生态系统提供基本的支持和强大的动力。此外，会议发布了上海人工智能实验室，中国移动研究所和北京齐尤恩研究所的证书，该研究所通过了Unified Benchmark System测试和Aishperf合作技术领域，这标志着与我国合作的新阶段。管理人工智能的安全是行业健康发展的重要保证。在会议上，披露“人工症的行动L Intelligence Security Pollons“成功进行了成功，并正式披露了安全技能措施。自联盟发布“人工智能安全承诺”以来，2024年12月，22家公司签署了一名继承人，通过自我披露来积累AI管理经验，为促进人工智能的人工智能促进了“人类 - 专家，良好的互助”，启动了人工智能。技术提出了一份主要报告，强调建造开放的智能计算生态系统需要立即解决软件和硬件合作挑战，并正式释放Aishperf2.0基准系统，该报告指出，该模型的大型模型都面临着许多挑战，例如计算电源量表，系统的复杂性，以及我的国内适应性，以及我的国内适应性，以及我的国内适应性，我的纽带适应了我的纽带，我开放的智能计算生态系统。在此背景下，AISHPERF2.0工具板完全升级，在推理引擎，国内开源模型负载和自动监视功能方面得到了很多支持，以满足评估不同方案的要求。目前，我们的医院已经基于AISHPERF进行了一系列柔和而困难的工作伙伴关系和工作验证，包括出色的模型适应，基本合作技术，计算能力选择和其他方向。将来，我们依靠中心继续进行建筑标准，技术验证和生态培养，并加速建造独立和受控的开放式智能生态系统。